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这实际上已经存在于12月以来，您不会感到惊讶地听到它是一个开发这种突破性技术的Redditor。他们通过“Deepfakes”的名义，他一直在使用机器学习算法，他的计算机和巨额免费色情的组合，在互联网上创造自己的捣碎的皮肤。

当然，当您将此信息释放到互联网上时，您可以保证获得比您更好的副本，而且何地区，恰好发生在Deepfakes上。

他创建了一个削弱，分享他的新发展，另一个红军 - 富有想象力的名叫DeepfakesApp - 已经创建了一个为您提供所有繁重的举起的应用程序。

“我认为当前版本的应用程序是一个很好的开端，但我希望在未来几天和几周内精简它，”DeepfakesApp告诉副主板。

“最终，我想将其改进到潜在用户可以简单地在其计算机上选择视频，从公共可用库中下载与某个面部相关的神经网络，并使用按压力将视频交换不同的面部一个按钮。“

根据另一个Redditor的说法，创建这样的视频的过程需要“大约5小时 - 体面而不是它。”

当然，这对真实的非手淫驱动的世界的潜在影响是巨大的。如果有可能面对一个人并将其无缝地叠加在另一个人身上，那么很多人可能会很快被愚弄。

创建这些视频所需的一切都是GPU（图形处理单元） - 哪些播放顶级规格视频游戏已经拥有（并且谁知道玩家和色情爱好者之间会有交叉？） - 以及CUDA支持，A相对易于访问和可用的并行计算平台。

这种技术的潜力是使用阴暗的抗锯齿是巨大的。

弗吉尼亚州工程学大学的应用道德教授德国·约翰逊（Deborah Johnson）告诉副：“你可以争辩说，新的是可以做的程度，或者是可信的，我们已经到了我们的观点无法区分真实的东西 - 但是，我们没有以前则。什么是新的，即它现在可以为每个人提供的事实，或者会是......这是破坏的。这是全力的信任和可靠性的破坏性受到破坏。“